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1
在学习「提问前先想一想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。提问前先自己动动脑筋,问题会问得更好。
2
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
3
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
4
下列表述中,描述的是「矛盾分析方法」而不是「系统思维与整体性」的是?
解析:「矛盾分析方法」与「系统思维与整体性」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
5
关于「论证图与复杂论证的拆解」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是论证图与复杂论证的拆解判定过程的关键环节:要区分主论证与辅助论证。
6
在实际场景中使用「问卷设计的要点」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住问卷设计的要点的判断依据:避免双重问题和诱导性问题。
7
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
8
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
9
下列关于「统计指数的编制」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
10
「直言命题的四种形式」的正确含义是?
解析:「直言命题的四种形式」指的是:按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
11
在实际场景中使用「二难推理、归谬法与反证法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住二难推理、归谬法与反证法的判断依据:二难推理的构造式由两个条件推出一个结论。
12
关于「错题是好东西」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是错题是好东西判定过程的关键环节:隔几天再做一次同一道题。
13
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
14
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
15
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
16
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
17
在学习「演绎论证与归纳论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
18
在学习「什么是猜测」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
19
在实际场景中使用「系统思维与整体性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住系统思维与整体性的判断依据:整体大于部分之和,可能出现涌现性质。
20
判断:犯了错可以改,改了就是新的开始。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
21
判断:给要记的东西找一个线索,想起来会更容易。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
22
「谬误的分类」的正确含义是?
解析:「谬误的分类」指的是:谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
23
判断:同一个结果可能由好几个原因造成。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
24
在实际场景中使用「抽样分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住抽样分布的判断依据:样本均值的分布是推断的基础。
25
下列表述中,描述的是「归纳谬误」而不是「经典悖论」的是?
解析:「归纳谬误」与「经典悖论」同属谬误与悖论,但前者强调:归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
26
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
27
下列表述中,描述的是「充足理由律」而不是「形式有效与内容真实」的是?
解析:「充足理由律」与「形式有效与内容真实」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
28
在学习「关心别人,也守住自己」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
29
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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