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1
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
2
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
4
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
5
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
7
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
8
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
9
在实际场景中使用「每个人都不太一样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住每个人都不太一样的判断依据:有人爱热闹,有人爱安静,都很正常。
10
下列表述中,描述的是「专注一会儿」而不是「分心从哪里来」的是?
解析:「专注一会儿」与「分心从哪里来」同属越练越会,但前者强调:把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
11
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
12
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
13
「抽样分布」的正确含义是?
解析:「抽样分布」指的是:样本统计量的概率分布称为抽样分布。
14
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
15
下面关于「选言命题及其真值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「选言命题及其真值」的定义。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
16
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
17
下面关于「二难推理、归谬法与反证法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「二难推理、归谬法与反证法」的定义。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
18
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
19
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
20
在学习「先想清楚自己要什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。明白自己最想要什么,选择就有方向。
21
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
22
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
23
下列表述中,描述的是「二难推理、归谬法与反证法」而不是「联言命题及其真值」的是?
解析:「二难推理、归谬法与反证法」与「联言命题及其真值」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
24
在学习「矛盾分析方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
25
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
26
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
27
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
28
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
29
在实际场景中使用「图尔敏模型」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住图尔敏模型的判断依据:主张是最终要确立的结论。
30
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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