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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
「参数与统计量」的正确含义是？
解析：「参数与统计量」指的是：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
2
在实际场景中使用「测量尺度」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住测量尺度的判断依据：定类尺度：= 与 ≠。
3
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
4
在实际场景中使用「谬误的识别与反驳」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住谬误的识别与反驳的判断依据：先还原对方完整的论证结构。
5
在学习「美是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
6
判断：情绪会过去，难受的感觉通常不会一直持续。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
7
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
8
下列表述中，描述的是「什么是对」而不是「什么是错」的是？
解析：「什么是对」与「什么是错」同属对与错，但前者强调：对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
9
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
10
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
11
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
12
下面关于「问清楚关键的地方」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「问清楚关键的地方」的定义。问问题要问到最想知道的那一点。
13
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
14
下列表述中，描述的是「轮流和等一等」而不是「道歉和原谅」的是？
解析：「轮流和等一等」与「道歉和原谅」同属和大家在一起，但前者强调：好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
15
判断：同一个问题可以从不同方面去问。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
16
在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
17
「二项分布」的正确含义是？
解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
18
在实际场景中使用「一起商量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一起商量的判断依据：先听别人怎么想，再说自己的。
19
关于「两样本比较与方差分析」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是两样本比较与方差分析判定过程的关键环节：方差分析的原假设是所有组均值相等。
20
在学习「论证与推理的关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证总要借助推理，但推理不等于论证：论证还要求论题真实、论据真实。
21
在学习「不懂就问到底」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。
22
下面关于「把几种说法合起来看」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「把几种说法合起来看」的定义。多听听不同的说法，事情看得更清楚。
23
下面关于「逻辑回归」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
24
下列关于「我和别人不一样」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：看到别人不一样就取笑。正确理解应回到定义——说话的样子、喜欢的东西、擅长的事，每个人都不一样。
25
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
26
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
27
在学习「做完选择别老后悔」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选好了就认真去做，别一直想着别的。
28
在实际场景中使用「欧拉图与词项关系」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住欧拉图与词项关系的判断依据：全同关系画成两个重合的圆。
29
在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
30
在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
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