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1
关于「图尔敏模型」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是图尔敏模型判定过程的关键环节:依据是支持主张的事实。
2
在学习「形式有效与内容真实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
3
下列关于「我和别人不一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到别人不一样就取笑。正确理解应回到定义——说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
4
下列关于「照顾小生命」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得小动物不懂事就可以欺负。正确理解应回到定义——给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
5
「频数分布与分组」的正确含义是?
解析:「频数分布与分组」指的是:频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
6
在学习「矛盾律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
7
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
8
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
10
「三段论的四个格」的正确含义是?
解析:「三段论的四个格」指的是:按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
11
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
12
在学习「排队和轮流」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
13
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
14
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
15
下面关于「有效性判定:规则法与文恩图」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「有效性判定:规则法与文恩图」的定义。规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
16
下面关于「轮流和等一等」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「轮流和等一等」的定义。好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
17
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
18
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
19
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
20
下面关于「关心别人,也守住自己」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「关心别人,也守住自己」的定义。体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
21
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
22
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
23
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
24
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
25
关于「认真去看」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是认真去看判定过程的关键环节:可以换个角度再看一看。
26
关于「归纳的局限:休谟问题」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是归纳的局限:休谟问题判定过程的关键环节:归纳依赖「自然齐一性」这一隐含前提。
27
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
28
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
29
下列表述中,描述的是「什么是猜测」而不是「事实和猜测的区别」的是?
解析:「什么是猜测」与「事实和猜测的区别」同属事实还是猜测,但前者强调:猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
30
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
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