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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
下列关于「努力能改变什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得自己天生不行,练也没用。正确理解应回到定义——很多本事靠练习会慢慢变好。
3
「给想法找证据」的正确含义是?
解析:「给想法找证据」指的是:有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
4
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
5
关于「反驳的三种路径」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是反驳的三种路径判定过程的关键环节:反驳论据指出对方论据虚假或未经证实。
6
下面关于「理解不等于同意」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「理解不等于同意」的定义。懂得别人怎么想,不代表要照着做。
7
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
8
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
9
下列关于「问清楚关键的地方」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:想到什么就一口气全问出来。正确理解应回到定义——问问题要问到最想知道的那一点。
10
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
11
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
12
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
13
下列表述中,描述的是「理解不等于同意」而不是「每个人有自己的角度」的是?
解析:「理解不等于同意」与「每个人有自己的角度」同属换个角度想,但前者强调:懂得别人怎么想,不代表要照着做。
14
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
15
下列关于「图表的误导手法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为图表上看到的差异一定真实存在。正确理解应回到定义——通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
16
在学习「矛盾律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
17
在学习「把几种说法合起来看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
18
在实际场景中使用「形式有效与内容真实」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住形式有效与内容真实的判断依据:有效推理可以有假前提,也可以有假结论。
19
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
20
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
21
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
22
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
23
在实际场景中使用「别怕说不」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住别怕说不的判断依据:你有权先想一想。
24
在实际场景中使用「二难推理、归谬法与反证法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住二难推理、归谬法与反证法的判断依据:二难推理的构造式由两个条件推出一个结论。
25
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
26
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
27
在学习「我和别人一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
28
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
29
下面关于「喜欢什么、擅长什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「喜欢什么、擅长什么」的定义。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
30
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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