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1
判断:给要记的东西找一个线索,想起来会更容易。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「分心从哪里来」而不是「把大目标切小」的是?
解析:「分心从哪里来」与「把大目标切小」同属越练越会,但前者强调:身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
3
在实际场景中使用「把心情说出来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把心情说出来的判断依据:说清楚是哪种感觉。
4
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
5
在学习「给想法找证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
6
下列关于「隔开时间复习」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:一口气念到很晚。正确理解应回到定义——分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
7
下面关于「广告的话要多想」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「广告的话要多想」的定义。广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
8
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
9
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
10
在学习「传言会走样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
11
在学习「模态对当关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
12
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
13
下面关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「概率抽样与非概率抽样」的定义。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
14
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
15
在实际场景中使用「单样本均值的 t 检验」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住单样本均值的 t 检验的判断依据:t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。
16
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
17
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
18
「逻辑学的研究对象」的正确含义是?
解析:「逻辑学的研究对象」指的是:逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
19
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
20
在学习「论证与推理的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
21
在学习「模态对当关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
22
在学习「模态对当关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
23
在学习「联言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
24
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
25
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
26
在学习「有没有证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。光有说法不够,最好有看得见的证据。
27
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
28
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
29
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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