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1
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
在学习「定义的结构与方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。
3
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
4
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
6
在实际场景中使用「别怕说不」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住别怕说不的判断依据：你有权先想一想。
7
「核对一下再相信」的正确含义是？
解析：「核对一下再相信」指的是：感觉不确定时，换一种办法确认一下。
8
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
9
关于「一直问下去」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是一直问下去判定过程的关键环节：越问越会发现新的世界。
10
判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
11
在实际场景中使用「负命题与德摩根律」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住负命题与德摩根律的判断依据：否定「p 且 q」等值于「非 p 或 非 q」。
12
「模态命题与模态词」的正确含义是？
解析：「模态命题与模态词」指的是：含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
13
在学习「矛盾律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
14
在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
15
判断：隔一段时间再复习一遍，比一口气念很多遍更管用。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
16
下面关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「相关分析的方法与陷阱」的定义。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
17
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
18
在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
19
在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
20
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
21
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
22
下列表述中，描述的是「模态命题与模态词」而不是「模态对当关系」的是？
解析：「模态命题与模态词」与「模态对当关系」同属模态逻辑与思维方法，但前者强调：含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
23
在学习「不一样也很美」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
24
关于「周延性」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是周延性判定过程的关键环节：否定命题谓项周延，肯定命题谓项不周延。
25
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
26
在实际场景中使用「美是什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住美是什么的判断依据：美会让人觉得开心或者安静。
27
在学习「练习让人变熟」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反复练同一件事，做得会越来越顺。
28
关于「不一样也很美」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是不一样也很美判定过程的关键环节：可以互相介绍自己喜欢的东西。
29
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
30
判断：你的名字是你的一部分，但你不是只有名字。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
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