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1
判断：关心别人的感受，不等于必须听他的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
2
在学习「责任」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
3
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
4
下面关于「划分与划分的规则」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「划分与划分的规则」的定义。划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。
5
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
6
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
7
下列关于「每个人都不太一样」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得和自己不同就是奇怪。正确理解应回到定义——人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
8
下面关于「理解了才好记」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「理解了才好记」的定义。弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。
9
下列表述中，描述的是「把大目标切小」而不是「先难后易」的是？
解析：「把大目标切小」与「先难后易」同属越练越会，但前者强调：把要做的事拆成几小步，一步一步来。
10
在实际场景中使用「把感受说出来」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住把感受说出来的判断依据：可以说说它让你想到了什么。
11
下列表述中，描述的是「分得一样多」而不是「排队和轮流」的是？
解析：「分得一样多」与「排队和轮流」同属公平与规则，但前者强调：分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
12
在学习「逻辑学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
13
下列关于「数学期望与方差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把期望当成一定出现的取值。正确理解应回到定义——期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
14
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
15
判断：一次只能做一件事时，要选更重要的那件。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
16
「多元线性回归」的正确含义是？
解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
17
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
18
「谬误的识别与反驳」的正确含义是？
解析：「谬误的识别与反驳」指的是：识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
19
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
20
在学习「别怕说不」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
21
下列关于「条件概率」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等。正确理解应回到定义——在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
22
在实际场景中使用「完全归纳推理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住完全归纳推理的判断依据：前提考察了全部对象，结论是必然的。
23
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
24
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
25
判断：觉得不公平，可以好好说，也可以和大家商量。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
26
判断：今天做的事，会变成明天的回忆。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
27
在实际场景中使用「照顾小生命」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住照顾小生命的判断依据：小生命也会疼，也会累。
28
在学习「别急着下结论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事情还没弄清楚时，先不要急着断定。
29
下列表述中，描述的是「和别人比较」而不是「努力能改变什么」的是？
解析：「和别人比较」与「努力能改变什么」同属认识我自己，但前者强调：比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
30
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
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