一、这是什么
用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
二、核心要点
- 系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
- 需检查多重共线性。
- 变量过多会带来过拟合风险。
三、为什么重要
「多元线性回归」属于相关与回归板块的基础内容。相关与回归是数据分析中使用最广、也最容易被过度解读的工具。请始终记住：相关不等于因果。
一句话记住它用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
四、容易踩的坑
- 在强共线性下强行解释单个系数的符号。
五、相关联的术语
异方差、虚拟变量、回归系数、相关系数、散点图。学习本课时，请把「多元线性回归」放在这组术语的关系网里理解，而不是孤立记忆。