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1
判断：想成为什么样的人，可以从今天的小事做起。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
2
判断：做错的题最值得再看一遍。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
3
在实际场景中使用「二项分布」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住二项分布的判断依据：每次试验只有两个结果。
4
下面关于「换位法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「换位法」的定义。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
5
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
6
在学习「长大需要时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
7
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
8
下列表述中，描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是？
解析：「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验，但前者强调：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
9
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
10
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
11
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
12
在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
13
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
14
在学习「演绎论证与归纳论证」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
15
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
16
下列关于「类比推理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：仅凭表面相似就做类比。正确理解应回到定义——根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
17
判断：一个选择会带来结果，结果要自己想一想。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
18
下列关于「先想清楚自己要什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：别人要什么我就要什么。正确理解应回到定义——明白自己最想要什么，选择就有方向。
19
判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
20
下列关于「优点和不擅长」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只盯着自己做不好的地方。正确理解应回到定义——每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
21
下面关于「广告的话要多想」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「广告的话要多想」的定义。广告的目的是让人来买，常把好处说得很大。
22
判断：求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
23
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
24
下列表述中，描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是？
解析：「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计，但前者强调：统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
25
判断：两个特称前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
26
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
27
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
28
在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
29
在学习「提问前先想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
30
下列表述中，描述的是「太好的事要小心」而不是「别怕说不」的是？
解析：「太好的事要小心」与「别怕说不」同属别被骗，但前者强调：好得不太真实的事，常常有问题。
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