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1
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
2
在实际场景中使用「给想法找证据」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住给想法找证据的判断依据:想一想有什么能证明。
3
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
4
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
5
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
6
下列表述中,描述的是「点估计与评价标准」而不是「标准误」的是?
解析:「点估计与评价标准」与「标准误」同属抽样与估计,但前者强调:用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
7
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
8
下列关于「先难后易」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:一直做简单的,难的留到最后。正确理解应回到定义——把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
9
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
10
下列表述中,描述的是「中项的作用」而不是「三段论的四个格」的是?
解析:「中项的作用」与「三段论的四个格」同属三段论:格与式,但前者强调:中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
11
下列关于「预设谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在虚假二难中被迫二选一,而不去质疑选项是否穷尽。正确理解应回到定义——预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
12
下面关于「别人做,我也要做吗」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「别人做,我也要做吗」的定义。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
13
下列表述中,描述的是「什么是选择」而不是「比一比好处和坏处」的是?
解析:「什么是选择」与「比一比好处和坏处」同属做判断和选择,但前者强调:选择就是在几个办法里挑一个去做。
14
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
15
在学习「每个人有自己的角度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
16
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
17
判断:一个问题常常会带出新的问题,这是很正常的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
18
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
19
下面关于「五种感觉」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「五种感觉」的定义。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
20
「遇到不公平」的正确含义是?
解析:「遇到不公平」指的是:遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
21
在学习「论证与推理的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
22
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
23
在学习「理解了才好记」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
24
「折线图与面积图」的正确含义是?
解析:「折线图与面积图」指的是:折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
25
在学习「和别人比较」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
26
下列关于「把大目标切小」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只盯着很大的目标,不知道从哪开始。正确理解应回到定义——把要做的事拆成几小步,一步一步来。
27
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
28
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
29
判断:同一个问题可以从不同方面去问。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
30
判断:样本量很大时,极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。( )
解析:P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小,即使差异在实际意义上微不足道,也可能达到统计显著。
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