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判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：贝叶斯公式·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·计算与分析步骤单选题

A 便于查表与跨指标比较 B 期望具有线性性质 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 在小样本且总体方差未知时仍用正态分布

解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·常见错误辨析单选题

A 约 68% 观测落在 ±1σ 内 B 离散型随机变量用分布列描述 C 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 D 分布函数适用于两类随机变量

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

「总体比例的估计」的正确含义是？

来自：总体比例的估计·定义与要点单选题

A 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 B 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 C 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 D 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

解析：「总体比例的估计」指的是：总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

在实际场景中使用「词项的种类」时，下列做法正确的是？

来自：词项的种类·综合应用与推理链单选题

A 单独词项的外延只有一个对象 B 内涵与外延一般成反变关系 C 定义项与被定义项的外延必须相称 D 内涵越丰富，外延越小

解析：实务中应先立住词项的种类的判断依据：单独词项的外延只有一个对象。

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