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在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：归纳谬误·易混概念辨析单选题

A 应对复杂问句可先指出其预设并要求澄清 B 同一段话可能同时犯几种谬误 C 以为举出一个反例就能推翻所有统计结论 D 偷换概念：同一词项在论证中改变含义

解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。

在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散变量与连续变量·典型例题解析单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 统计量是随机变量 C 把连续变量随意分成过多组导致频数过小 D 抽样推断的前提是样本的代表性

解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：样本量的确定·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）

来自：严格蕴含与实质蕴含·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：集中趋势指标·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

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