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1
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
2
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
在实际场景中使用「我的名字」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的名字的判断依据:名字是家人认真想出来的。
4
下列关于「给想法找证据」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:自己想的就是最有力的证据。正确理解应回到定义——有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
5
下列关于「单样本均值的 t 检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不检查正态性就对小样本用 t 检验。正确理解应回到定义——总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
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