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在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·计算与分析步骤单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 一致性指样本量增大时估计值趋近真值 C 通常样本量大于 30 即可近似 D 把置信水平解释为参数落入区间的概率

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时，下列做法正确的是？

来自：指数体系与因素分析·实际应用单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平 C 总量指数等于因素指数的乘积 D 分解的目的是剥离干扰看清真实规律

解析：实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据：总量指数等于因素指数的乘积。

判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）

来自：词项间的五种关系·经典例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

「随机事件与样本空间」的正确含义是？

来自：随机事件与样本空间·定义与要点单选题

A 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。 B 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

解析：「随机事件与样本空间」指的是：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）

来自：原因可能有很多·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。

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