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1
下列关于「两类错误与检验功效」的说法中,属于常见错误的是?
来自:两类错误与检验功效·常见错误辨析
单选题
A
需大致满足正态性,大样本时可放宽
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
P 值越小说明观测结果与原假设越不相容
D
只关注第一类错误而完全忽略功效
解析:
这是初学者最常犯的错误:只关注第一类错误而完全忽略功效。正确理解应回到定义——第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
2
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:随机变量与分布·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
各次试验相互独立且 p 保持不变
C
常数的方差为零
D
约 99.7% 落在 ±3σ 内
解析:
这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节:连续型随机变量用密度函数描述。
3
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计指数的编制·定义与要点
单选题
A
不说明权数选择就报告指数结果
B
总量指数等于因素指数的乘积
C
绝对量变化也可分解为各因素的贡献
D
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
解析:
这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
4
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·定义与要点
单选题
A
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
B
报告时最好同时给出均值与中位数
C
三者相等时分布接近对称
D
定类数据只能用众数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
5
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:指数平滑法·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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