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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数为正说明同向变动
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:概率的基本运算·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
3
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
来自:一直问下去·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合好奇与提问的基本原理。
4
下列表述中,描述的是「努力能改变什么」而不是「想成为什么样的人」的是?
来自:努力能改变什么·别把两件事搞混
单选题
A
很多本事靠练习会慢慢变好。
B
每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
C
心里有想去的方向,做事会更有劲。
D
人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
解析:
「努力能改变什么」与「想成为什么样的人」同属认识我自己,但前者强调:很多本事靠练习会慢慢变好。
5
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
残差呈喇叭形说明存在异方差
C
基准类别的选择影响系数解释
D
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
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