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1
在学习「季节变动的测定与调整」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:季节变动的测定与调整·定义与要点
单选题
A
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
B
派氏指数以报告期数量为权数
C
乘法模型假设各因素相互影响
D
把天气造成的偶发波动当成季节因素
解析:
这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
2
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:原假设与备择假设·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:贝叶斯公式·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
5
在实际场景中使用「词项间的五种关系」时,下列做法正确的是?
来自:词项间的五种关系·综合应用与推理链
单选题
A
给正概念下定义一般不用否定形式
B
全同关系外延完全重合
C
属加种差:先找邻近的属概念,再找种差
D
单独词项的外延只有一个对象
解析:
实务中应先立住词项间的五种关系的判断依据:全同关系外延完全重合。
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