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1
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·计算与分析步骤
单选题
A
对二分类因变量直接使用线性回归
B
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
C
先画散点图再算相关系数
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
2
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
来自:求同法与求异法·经典例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
3
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·常见错误辨析
单选题
A
常数的方差为零
B
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
C
约 99.7% 落在 ±3σ 内
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
4
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·典型例题解析
单选题
A
常数的方差为零
B
自由度越大 t 分布越接近正态
C
连续型随机变量用密度函数描述
D
把 Z 分数当作百分比直接解读
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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