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「随机变量与分布」的正确含义是？

A n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·常见错误辨析单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 标准误描述的是估计的波动 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：时间序列的构成·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

下列关于「练习让人变熟」的说法中，属于常见错误的是？

来自：练习让人变熟·小心想错的地方单选题

A 隔几天再做一次同一道题 B 把桌面收干净能少分心 C 试一次不会就放弃 D 不怕错，怕的是错了不看

解析：这是初学者最常犯的错误：试一次不会就放弃。正确理解应回到定义——反复练同一件事，做得会越来越顺。

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

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