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1
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:一元线性回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
来自:对当关系与逻辑方阵·综合应用与推理链
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
3
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:事件的独立性·定义与要点
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
看到两个事件没有因果关系就判定它们独立
C
主观概率用于无法重复的情形
D
古典概型要求结果等可能且有限
解析:
这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
4
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
相关系数为正说明同向变动
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
解析:
实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
5
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时,下列做法正确的是?
来自:离散变量与连续变量·实际应用
单选题
A
计件数据通常是离散的
B
定距尺度:可加减
C
两者共同构成统计方法体系
D
样本必须来自总体且具有代表性
解析:
实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据:计件数据通常是离散的。
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