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1
在实际场景中使用「显著性水平与 P 值」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住显著性水平与 P 值的判断依据：P 值越小说明观测结果与原假设越不相容。
2
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
3
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节：独立随机变量之和的方差等于方差之和。
4
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
5
在学习「原因可能有很多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
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