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在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·易混辨析单选题

A 把编号当作数量，对编码求平均 B 定序尺度：可比较大小 C 定比尺度：可乘除 D 统计量是随机变量

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

在实际场景中使用「总体、个体与样本」时，下列做法正确的是？

来自：总体、个体与样本·实际应用单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 定序尺度：可比较大小 C 计量数据通常是连续的 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据：总体可以是有限也可以是无限的。

判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）

来自：各格的特殊规则·综合应用与推理链判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。

关于「回归的拟合优度与残差诊断」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

A 需检查多重共线性 B 基准类别的选择影响系数解释 C 残差应无明显规律且方差大致相同 D 系数解释为在其他变量不变时的偏效应

解析：这一步是回归的拟合优度与残差诊断判定过程的关键环节：残差应无明显规律且方差大致相同。

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·典型例题解析单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 降低显著性水平会增大第二类错误 C 原假设与备择假设互斥且穷尽 D t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

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