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1
下列关于「中心极限定理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似。正确理解应回到定义——无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
2
在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。
3
判断：同一个结果可能由好几个原因造成。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
4
关于「条件概率」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是条件概率判定过程的关键环节：条件概率相当于把样本空间缩小到 B。
5
在学习「给记忆找线索」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
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