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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·典型例题解析
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:先后不等于因果·看个小例子
单选题
A
原因往往不止一个
B
觉得时间挨得近就一定有联系
C
要多看几次是不是总这样
D
碰巧两次不算真的联系
解析:
这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
3
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
来自:假言推理:有效式与谬误式·经典例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
4
判断:同一个结果可能由好几个原因造成。( )
来自:巧合不是原因·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合原因和结果的基本原理。
5
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
来自:数据收集中的偏差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
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