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1
「变量与数据类型」的正确含义是?
来自:变量与数据类型·定义与要点
单选题
A
参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
B
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
C
只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
D
变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
解析:
「变量与数据类型」指的是:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
2
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
来自:错题是好东西·认识一下它
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合越练越会的基本原理。
3
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·常见错误辨析
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
P(A|B) = P(AB)/P(B)
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
4
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:单样本均值的 t 检验·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
下列关于「散点图与相关可视化」的说法中,属于常见错误的是?
来自:散点图与相关可视化·常见错误辨析
单选题
A
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
B
面积图强调累积量的对比
C
省略不利数据是常见的选择性呈现
D
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
解析:
这是初学者最常犯的错误:仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数。正确理解应回到定义——散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
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