「单样本均值的 t 检验」最容易和「两样本比较与方差分析」混在一起。两者同属假设检验，但关注点不同。
对照表
| 对比项 | 单样本均值的 t 检验 | 两样本比较与方差分析 |
|---|---|---|
| 核心含义 | 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 | 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 |
| 第一个要点 | t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。 | 两样本 t 检验需判断方差是否齐性。 |
| 常见错误 | 不检查正态性就对小样本用 t 检验。 | 对多组数据反复做两两 t 检验而不校正。 |
一句话区分
记忆锚点看到问题在问「单样本均值的 t 检验」，找的是：t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。；问的是「两样本比较与方差分析」，找的是：两样本 t 检验需判断方差是否齐性。。
易错的组合
- 把 单样本均值的 t 检验 的判断标准套到 两样本比较与方差分析 上；
- 认为两者是包含关系，实际上它们考察的维度并不重合；
- 在假设检验的综合题中只写结论不写依据，导致踩错知识点。