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1
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:两类错误与检验功效·典型例题解析
单选题
A
P 值越小说明观测结果与原假设越不相容
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
先看数据后定假设会严重高估显著性
D
只关注第一类错误而完全忽略功效
解析:
这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
2
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
来自:五种感觉·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
3
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:别人做,我也要做吗·把它用起来
单选题
A
怕被笑话就跟着做
B
先听清楚对方在说什么
C
身边人的心情也会传给自己
D
知道有影响,就能多想一步
解析:
这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
4
在学习「找原因的办法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:找原因的办法·小心想错的地方
单选题
A
结果跟在原因后面出现
B
看结果要等事情做完
C
几个原因可能一起起作用
D
凭一次的经历就下结论
解析:
这是典型的误解。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
5
下面关于「数据清洗与整理」的说法中,正确的是?
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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