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1
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·实际应用
单选题
A
变量过多会带来过拟合风险
B
先画散点图再算相关系数
C
对二分类因变量直接使用线性回归
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
2
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
来自:概率抽样与非概率抽样·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
3
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:单侧检验与双侧检验·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:统计工作的基本流程·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
离群点可能大幅扭曲相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
需检查多重共线性
解析:
这一步是多元线性回归判定过程的关键环节:需检查多重共线性。
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