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在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）

来自：专注一会儿·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合越练越会的基本原理。

在实际场景中使用「反驳的三种路径」时，下列做法正确的是？

来自：反驳的三种路径·综合应用与推理链单选题

A 间接论证的可靠性依赖前提的穷尽性 B 论题是要确定其真实性的命题 C 反驳论题是最根本的方式，可用反例 D 隐含前提一旦写出，往往最容易看出问题

解析：实务中应先立住反驳的三种路径的判断依据：反驳论题是最根本的方式，可用反例。

下面关于「随机变量与分布」的说法中，正确的是？

来自：随机变量与分布·典型例题解析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：本题直接考查「随机变量与分布」的定义。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

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