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1
关于「数据收集中的偏差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数据收集中的偏差·计算与分析步骤
单选题
A
无回答偏差来自拒答者的系统性差异
B
抽样误差随样本量增大而减小
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
抽样框应覆盖总体且不重复
解析:
这一步是数据收集中的偏差判定过程的关键环节:无回答偏差来自拒答者的系统性差异。
2
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
来自:先难后易·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合越练越会的基本原理。
3
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:显著性水平与 P 值·实际应用
单选题
A
自由度取决于行列数
B
联合检验显著后需做事后两两比较
C
先看数据后定假设会严重高估显著性
D
把 P 值直接当作结论的可靠程度
解析:
这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
4
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
来自:直言命题的结构·常见谬误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
5
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·易混辨析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
残差应无明显规律且方差大致相同
C
离群点可能大幅扭曲相关系数
D
在强共线性下强行解释单个系数的符号
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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