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1
「归纳谬误」的正确含义是?
来自:归纳谬误·基本概念与定义
单选题
A
悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
B
归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
C
谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
D
关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
解析:
「归纳谬误」指的是:归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
2
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
来自:假说与假说的检验·经典例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
3
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:多元线性回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·常见错误辨析
单选题
A
约 68% 观测落在 ±1σ 内
B
离散型随机变量用分布列描述
C
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
D
分布函数适用于两类随机变量
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
5
下列关于「随机变量与分布」的说法中,属于常见错误的是?
来自:随机变量与分布·常见错误辨析
单选题
A
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
B
每次试验只有两个结果
C
约 68% 观测落在 ±1σ 内
D
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
解析:
这是初学者最常犯的错误:把连续型随机变量某点的概率理解为非零值。正确理解应回到定义——随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
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