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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·实际应用
单选题
A
条件概率不满足对称性
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
不可能事件的概率为 0
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
3
判断:我们摸到、看到的,只是东西的一部分样子。( )
来自:感觉会出错·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
4
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
来自:统计调查的方式·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:季节变动的测定与调整·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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