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在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：统计工作的基本流程·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：概率的定义与计算·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

在实际场景中使用「随机变量与分布」时，下列做法正确的是？

来自：随机变量与分布·实际应用单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 约 68% 观测落在 ±1σ 内 C 常数的方差为零 D 用于排队、事故、缺陷计数等场景

解析：实务中应先立住随机变量与分布的判断依据：离散型随机变量用分布列描述。

判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）

来自：换质法·易混概念辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。

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