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1
「数学期望与方差」的正确含义是？
解析：「数学期望与方差」指的是：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
2
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
3
在学习「遇到不公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
4
下面关于「听听别人的建议」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「听听别人的建议」的定义。拿不定主意时，可以问问信得过的人。
5
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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