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1
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
下列表述中,描述的是「喜欢什么、擅长什么」而不是「优点和不擅长」的是?
来自:喜欢什么、擅长什么·别把两件事搞混
单选题
A
每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
B
很多本事靠练习会慢慢变好。
C
比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
D
喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
解析:
「喜欢什么、擅长什么」与「优点和不擅长」同属认识我自己,但前者强调:喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
3
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·实际应用
单选题
A
先画散点图再算相关系数
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
4
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
来自:统计指数的编制·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
在实际场景中使用「概率的基本运算」时,下列做法正确的是?
来自:概率的基本运算·实际应用
单选题
A
不可能事件的概率为 0
B
条件概率不满足对称性
C
基础概率过低时阳性结果也未必可信
D
互斥事件加法直接相加
解析:
实务中应先立住概率的基本运算的判断依据:互斥事件加法直接相加。
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