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在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 相关系数只适用于线性关系 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）

来自：错题是好东西·看个小例子判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合越练越会的基本原理。

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：一元线性回归·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·常见错误辨析单选题

A 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 B 样本量越大抽样分布越集中 C 把置信水平解释为参数落入区间的概率 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

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