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下面关于「预设谬误」的说法中，正确的是？

来自：预设谬误·经典例题解析单选题

A 形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。 B 语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。 C 预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。 D 归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。

解析：本题直接考查「预设谬误」的定义。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。

判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）

来自：统计工作的基本流程·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

下列关于「指数体系与因素分析」的说法中，属于常见错误的是？

来自：指数体系与因素分析·常见错误辨析单选题

A 两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异 B 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 C 分解的目的是剥离干扰看清真实规律 D 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系

解析：这是初学者最常犯的错误：把互相没有经济关系的指标硬套指数体系。正确理解应回到定义——利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

在实际场景中使用「归纳谬误」时，下列做法正确的是？

来自：归纳谬误·综合应用与推理链单选题

A 以偏概全：用个别例子代替一般结论 B 否定前件式：由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q C 同一段话可能同时犯几种谬误 D 非形式谬误涉及内容与语境

解析：实务中应先立住归纳谬误的判断依据：以偏概全：用个别例子代替一般结论。

「方差与标准差」的正确含义是？

来自：方差与标准差·定义与要点单选题

A 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 D 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

解析：「方差与标准差」指的是：方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

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