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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
观察数据易受混杂因素影响
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
把异常值一律删除而不加判断
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分布形态:偏度与峰度·实际应用
单选题
A
无量纲,可跨指标比较
B
四分位距稳健且易解释
C
把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反
D
中位数不受极端值影响
解析:
这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
3
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
来自:事件的独立性·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
4
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:协方差与相关系数·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
来自:季节变动的测定与调整·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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