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1
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
2
「谬误的识别与反驳」的正确含义是?
解析:「谬误的识别与反驳」指的是:识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
3
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
5
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
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