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1
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·常见错误辨析
单选题
A
期望为 np,方差为 np(1-p)
B
便于查表与跨指标比较
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
2
「谬误的识别与反驳」的正确含义是?
来自:谬误的识别与反驳·基本概念与定义
单选题
A
形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
B
语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
C
预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
D
识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
解析:
「谬误的识别与反驳」指的是:识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
3
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
来自:求同法与求异法·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:贝叶斯公式·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
5
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
来自:先难后易·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合越练越会的基本原理。
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