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在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·常见错误辨析单选题

A 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 B 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

关于「承认自己看错了」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？

来自：承认自己看错了·怎么想、怎么做单选题

A 事实不会因为谁不信就改变 B 事实看得见、听得到 C 承认错误不丢脸 D 去问一问知道的人

解析：这一步是承认自己看错了判定过程的关键环节：承认错误不丢脸。

关于「抽样框与抽样误差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：抽样框与抽样误差·计算与分析步骤单选题

A 选项应互斥且穷尽 B 预调查可提前暴露问题 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这一步是抽样框与抽样误差判定过程的关键环节：抽样框误差属于非抽样误差。

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·常见错误辨析单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 标准误描述的是估计的波动 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

「多元线性回归」的正确含义是？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

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