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1
在学习「把大目标切小」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:把大目标切小·小心想错的地方
单选题
A
先定一个短时间,比如十五分钟
B
做完歇一下再来一段
C
不怕错,怕的是错了不看
D
只盯着很大的目标,不知道从哪开始
解析:
这是典型的误解。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
2
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:标准正态分布与标准化·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:测量尺度·典型例题解析
单选题
A
计量数据通常是连续的
B
对不同尺度的数据套用同一个统计方法
C
描述统计负责整理与展示数据
D
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
解析:
这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
4
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:区间估计与置信水平·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数为正说明同向变动
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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