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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·实际应用单选题

A 敏感问题可采用间接提问 B 把异常值一律删除而不加判断 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：隔一段时间再复习一遍，比一口气念很多遍更管用。（　）

来自：讲出来记得更牢·看个小例子判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。

在学习「今天、昨天、明天」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：今天、昨天、明天·小心想错的地方单选题

A 把今天该做的事一直推到明天 B 可以把想做的事排一排先后 C 小苗会长高，小猫会长大 D 照顾别人，自己也会变温柔

解析：这是典型的误解。昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。

在学习「负命题与德摩根律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：负命题与德摩根律·综合应用与推理链单选题

A 否定联言命题时忘记把「且」改成「或」 B 只有所有支命题都真，整个联言命题才真 C 否定后件式：由非 q 与「如果 p 那么 q」推出非 p D 联言推理的分解式可由整体推出任一支命题

解析：这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题；德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

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