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在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·易混辨析单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 样本量越大抽样分布越集中 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 凭经验随意确定样本量而不做计算

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

在实际场景中使用「简单枚举归纳推理」时，下列做法正确的是？

来自：简单枚举归纳推理·综合应用与推理链单选题

A 归纳结论的必然性无法由经验本身保证 B 求同法要求其它情况各不相同，只有一个情况相同 C 结论没有超出前提的范围 D 结论是或然的，可能被反例推翻

解析：实务中应先立住简单枚举归纳推理的判断依据：结论是或然的，可能被反例推翻。

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）

来自：概念的限制与概括·判定规则与步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）

来自：什么是事实·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。

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