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在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·易混辨析单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 组距一般取等距便于比较 C 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 D 偏度 < 0 为左偏

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

判断：论证方式必须符合推理规则，即从论据确实能推出论题。（　）

来自：论证的三要素·经典例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。

在实际场景中使用「点估计与评价标准」时，下列做法正确的是？

来自：点估计与评价标准·实际应用单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 标准差描述的是个体差异 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：实务中应先立住点估计与评价标准的判断依据：无偏性指平均而言不偏高也不偏低。

下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·定义与要点单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C 降低显著性水平会增大第二类错误 D P 值越小说明观测结果与原假设越不相容

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

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