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1
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
用最小二乘法估计截距与斜率
D
系数指数化后得到发生比
解析:
实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
2
在学习「承认自己看错了」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:承认自己看错了·看个小例子
单选题
A
看错了就生自己的气,不肯再说
B
多问一句,也许只是误会
C
分清两者能少很多争吵
D
事实看得见、听得到
解析:
这是典型的误解。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
3
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:方差与标准差·典型例题解析
单选题
A
峰度以正态分布为参照
B
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
C
不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用
D
离散程度与集中趋势要配套报告
解析:
这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
4
判断:想清楚自己最想要的是什么,才好做选择。( )
来自:做完选择别老后悔·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合做判断和选择的基本原理。
5
在学习「欧拉图与词项关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:欧拉图与词项关系·易混概念辨析
单选题
A
以为把图画出来就等于完成了逻辑证明
B
限制与概括都必须在属种关系中进行
C
定义项必须明确、简要
D
非集合词项反映类的一般属性
解析:
这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
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