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1
下面关于「数据收集中的偏差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数据收集中的偏差」的定义。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
2
下列关于「贝叶斯公式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:忽略基础概率,只看检测准确率就下结论。正确理解应回到定义——由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
3
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
4
下列表述中,描述的是「想成为什么样的人」而不是「每个人都不太一样」的是?
解析:「想成为什么样的人」与「每个人都不太一样」同属认识我自己,但前者强调:心里有想去的方向,做事会更有劲。
5
下列关于「关联谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为引用权威在任何场合都是谬误。正确理解应回到定义——关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
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