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下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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下列表述中，描述的是「巧合不是原因」而不是「先后不等于因果」的是？
解析：「巧合不是原因」与「先后不等于因果」同属原因和结果，但前者强调：两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。