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在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 用容易获得的样本代替随机样本 B 结论是或然的，可能被反例推翻 C 两者常结合使用 D 类比结论是或然的

解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）

来自：别急着下结论·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数只适用于线性关系 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 需检查多重共线性

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

关于「多元线性回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：多元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 离群点可能大幅扭曲相关系数 C 交互项用于考察调节效应 D 需检查多重共线性

解析：这一步是多元线性回归判定过程的关键环节：需检查多重共线性。

判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）

来自：别人为什么这样做·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。

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