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在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 C 相关系数只适用于线性关系 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

关于「谬误的分类」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？

来自：谬误的分类·判定规则与步骤单选题

A 以偏概全：用个别例子代替一般结论 B 分解谬误：由整体成立推部分成立 C 中项不周延也是典型的形式谬误 D 非形式谬误涉及内容与语境

解析：这一步是谬误的分类判定过程的关键环节：非形式谬误涉及内容与语境。

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·计算与分析步骤单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 抽样分布的标准差即标准误 C 样本均值的分布是推断的基础 D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

判断：专心地看，认真地听，常常能发现更多美。（　）

来自：美是什么·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合美与感受的基本原理。

在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？

来自：总体比例的估计·实际应用单选题

A 标准误描述的是估计的波动 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 要求 np 与 n(1-p) 都足够大 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。

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